近年来，云计算发展迅猛，同时随着大数据、人工智能等研究的不断深入，云计算作为其重要技术和支撑，未来仍会有巨大的发展空间。有人好奇为什么那么多人选择学习云计算技术?云计算究竟有哪些优势?
云计算凭借其灵活配置、资源利用率高和节省成本的优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。2018年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。
云计算是一种按使用付费模式，为可配置的计算资源池(包括网络、服务器、存储、应用程序、服务等资源)提供可用、方便、按需的网络访问。云计算大致分三种，一个是私有云，一个是公有云，还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云。
那么想往云计算/大数据方向发展，请问学习路线是什么?对此有网友表示称，目前比较流行的大数据处理框架有Hadoop、Spark，分析数据的Hive，数据存储的HBase，中间件Kafka，高可用框架zookeeper等等，如果想往大数据方向发展，这些工具好都能比较熟悉。比较重要的是Hadoop，Spark，Hive，HBase这几个吧，核心是Hadoop，一般公司招聘大数据开发工程师都会问这些技术。
云计算的技术优势：
自动化：可以通过充分利用可编程(API驱动的)基础设施，可重用构建和部署系统。
自动扩展：无需任何人工干预，就可以根据需求对应用进行双向扩展。
主动扩展：基于需求预期和流量模式的合理规划，可以对应用进行双向扩展让从而保持低成本运营。
更有效的开发周期：可以很容易地克隆开发和测试环境到生产系统，不同阶段的环境可以很容易地推广到生产系统。
改进的可测性：不需要进行硬件耗尽的测试。
灾难恢复和业务连续性：云服务为维护一系列DR服务器和数据存储提高了低成本选择。
流量溢出到云环境：通过几次点击和有效的负载均衡策略，可以创建路由将超出的访问流量转移到云环境中的一个完整的防溢应用程序。
云计算的商业优势：
前期基础设施投资几乎为零。采用公有云环境，几乎没有固定成本或启动成本。
基础设施即时性。通过在云环境自适应部署应用程序，你可以不必担心是否要预先采购大型的系统，这增加了灵活性，降低了风险和运营成本。
更有效地利用资源。在云环境中，我们可以根据该应用程序请求量更高效地管理资源以及有效地按需释放资源。
根据使用计算成本。用工具式的定价，可以只对已使用的基础设施付费而不必支付那些分配了但未使用的基础设施。
缩短产品上市时间。具有弹性的基础设施提供了利用并行化的成本效益来缩短产品上市时间的能力。
云计算在国内的人才缺口巨大，从业人员薪资待遇好，更值得一提的是云计算是未来互联网的发展趋势，因此你学好了云计算技术就意味着未来的高薪厚利。如果你想快速系统的学习云计算，可以选择专业的学习方式。
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