随着各行业对大数据技术的越发依赖，非结构数据的使用的越来越多，同时也增加大数据计算的难度，大数据技术的升级时必然的，我们只有提前认识到「大数据分析」大数据分析技术的发展方向才能在变化中从容应对，南京北大青鸟的老师带您认识大数据分析未来可能发展的一些方向。
1.大数据分析方式的不断改变
减少了对固有数据的依赖性，现有阶段对于大数据的讨论一般都是在数据规模怎么处理的，对于数据分析方式的改变方面的讨论。随着自我校正方式的发展，服务的渠道在发生不断的变化，这些大数据分析数据的不断改变，对于传统的大数据分析方式的不足之处做了一些弥补，一些数据的自我调整已经可以取代传统的技术模式。
2.软件和硬件相结合
基于客户现有的基础架构进行优化，因为随着数据的发展，硬件基础在一定程度上有了很多的局限性，对于客户行为的了解，将本来我们成熟的业务从成熟的领域推向更多的领域，随着大数据基础架构的不断完善，我们的解决方案也会随着客户的需要不断的发生变化，可以更好的和客户之间进行合作。
3.机器大数据学习
机器学习的模型是基于假设的模型，传统的数据模型应为数据量的不断增加，为了更好的为这些数据作出更好的分析和决策，机器学习的模型会得到不断的发展和应用。虽然现阶段机器学习还处在展示的阶段，但是这个技术可以不断的完善，并且也可以中国客户降低很大的风险，举个例子，对于银行业的数据分析，怎么很快的保护数据的安全，发现坏账，这都是需要大数据分析的模型进行调整。对于大数据来说，基于机器学习的模型可以不断的增加变量，可以帮助数据分析者作出更快的分析决策，这也是机器学习的优势，在以后的很长的发展阶段内，机器学习的模型可能会取代传统的模型。
大数据的时代已经到来，随着技术的成熟，将来越来越多的行业及企业也会使用到大数据的分析技术，现在加入大数据行业是一个很不错的选择，南京北大青鸟大数据课程，由北大青鸟总部团队编成的教材，会随着技术的发展不断更新，是您选择大数据培训的一个不错的选择。
