现在的大数据开发可谓是非常的火热，相信很多人通多不同的途径也了解到一些大数据需要学习的技术，其中大数据开发工程师工作职责中包含：采集数据、清洗数据、分析数据、挖掘具有价值的数据等技能，那么参加大数据培训需要学习MySQL数据库技能吗?根据不同的大数据培训课程以及学习需要，今天给大家详细介绍。
1.大数据培训学习内容
在大数据实际工作中清洗和分析数据的过程中，我们常常要借助一些工具，而MySQL语法在这一过程中将大大简化开发流程，提升工作效率。另外，对于企业中使用较多的大数据框架也是在大数据培训中学习比较多的框架：hadoop、hive、spark、flink等，近些年都有一个趋势，逐渐MySQL化。我们在大数据培训之前来说说mysql数据库技能在大数据行业中的应用。因为mysql 支持的数据量级别是无法满足正常的企业业务需求的，而多数我们的数据是存储在hdfs中，只有极少部分需要展示的数据是用到mysql 的。
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2.大数据开发学习MySQL的重要性
在大数据培训课程中的MySQL阶段还是比较难学的，主要技术包括：Hive入门(Hive简介、Hive使用场景、环境搭建、架构说明、工作机制)、Hive Shell编程(建表、查询语句、分区与分桶、索引管理和视图)、Hive高级应用(DISTINCT实现、groupby、join、sql转化原理、java编程、配置和优化)、hbase入门、Hbase SHELL编程(DDL、DML、Java操作建表、查询、压缩、过滤器)、细说Hbase模块(REGION、HREGION SERVER、HMASTER、ZOOKEEPER简介、ZOOKEEPER配置、Hbase与Zookeeper集成)、HBASE高级特性(读写流程、数据模型、模式设计读写热点、优化与配置)。该阶段设计是为了让大家在理解大数据如何处理大规模的数据的同时。简化编写程序时间，同时提高读取速度。只要熟悉SQL，学习起来相对简单，而HIVE呢就是这样一种工具，基于大数据的SQL查询工具呐，这一阶段呢还包括HBASE，它为大数据里面的数据库。
以上就是对于大数据培训MySQL的介绍，如果以后要从事大数据行业，需要非常熟悉sql 语法。对于大数据培训对于mysql 的掌握程度，只到熟悉常用的语法即可。所以，在大数据培训学习过程中也是要学习MySQL的。
