在大学中，大数据相关的专业是近几年才开设的，因此相对比于其它专业来说，大数据相关的专业是属于新型类的学科，那么大数据专业好学吗?大数据类专业可以按照学历分为两个部分，一部分是属于本科一类的专业，另一部分是属于大专一类的专业，在专业名称上的不同，也决定了其所学习的内容不同，自然的，难度也就不同。
1.本科学校大数据专业
在本科中，大数据类的专业虽然有很多，但是主要开设的大数据类专业为数据科学与大数据技术，其它大数据类的专业大多是以经济学、数学为主然后以大数据分析为研究方向的类型。相对比于一开始明确了方向的专业来说，数据科学与大数据技术专业学习中所涉及的知识范围是比较广泛的，主要学习计算机、数学等方面的知识，从所涉及的知识范围来讲，数据科学与大数据技术专业是属于比较难学习的。本科专业中的学习更多是偏向于学术研究，所要学习的内容也就比较深层次一些，所要攻克的难题也就会多一些，所以从这方面来讲，在本科阶段的大数据专业学习的难度是比较大的。
2.专科学校大数据专业
在大专院校开设的大数据相关的专业有大数据与会计、大数据与财务管理、大数据技术与应用等。在上面的文字可以看到，在大专的专业设置中，一般都是偏向于某一个特定的就业方向进行学习其中的技能知识，且在大专中的学习更加注重技术的掌握程度，从学习内容上来讲，所需要学习的内容相比较于本科院校中的大数据专业所需要学习的内容简单一些。虽然说，专科中的大数据类专业相比较于本科中的大数据类专业要好学一点，但是无论是在本科还是在专科中的大数据类专业所设置的课程都是比较多的，也就意味着一周课表可能都是满的，所需要学习的内容也就很多。在大数据类专业中，克服的大多数困难并不是这些知识，而是有没有毅力。
大数据类专业的学习难度还是有的，但主要的是能不能在这个过程坚持下去，没有好学的专业，学习什么还是需要脚踏实地，不要过度于寻求简单。
