关于大数据
大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。 在大数据时代，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
关于人工智能
人工智能是目前大家耳熟能详的一个热词。在2016年，Google公司的AlphaGo战胜人类围棋九段顶级高手李世石成为人工智能再次崛起的标志性事件。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能和大数据的区别
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的一个代表性成果。它的技术领域也围绕在数据的获取、清洗、传输、存储、安全、分析和应用等领域。而人工智能是自然科学、社会科学、计算机技术等多领域交叉学科。其中包括机器学习、深度学习、自然语言处理等领域，更多的关注在“思考”和“决策”上。当然，数据也是人工智能发展的一个要素。
大数据的任务是，将杂乱无章的原始数据经过数据获取、数据清洗，转化成结构化的数据，进而转化成对我们有用的数据。人工智能是利用结构化的数据，挖掘数据中隐含的有用信息，进而利用数据进行建模，来预测样本中可能产生的行为信息。大数据和人工智能的联系密切，但是二者对数据处理的任务不同，这是二者本质的区别。（相关推荐：如何成为大数据工程师）
当下，互联网行业又迎来了一次新的热潮!就是从互联网时代开始向数据时代转变!新的时代的到来，代表着行业技术又要进行一次全新的更新换代，以往的技术开始变得不适用，新的技术将要出现。即使在行业内工作很多年的人也要重新开始学习新的技术。现在正是学习大数据的好时期，南京北大青鸟针对行业的快速变化，及时掌握大数据应用产业的发展需求，为学员提供符合企业用人需求的课程体系和大数据技能，还等什么，赶紧抓住这个换道超车的好时机吧!
