大数据专业是一门新兴的学科，它将传统的数据库技术、统计学、计算机科学和技术、网络技术、软件工程、信息安全等综合考虑，以及数据挖掘、机器学习等新兴技术，结合实际应用，研究大数据处理、分析和应用技术。
大数据专业主要涵盖以下方面的学习内容：
一、基础理论
1、数据库技术：包括数据库管理系统、数据库设计、数据库管理、数据库查询、数据库安全等;
2、统计学：包括统计学基础、统计学原理、统计学方法、统计学应用等;
3、计算机科学和技术：包括计算机组成原理、操作系统、网络技术、软件工程、信息安全等;
4、数据挖掘：包括数据挖掘技术、数据挖掘模型、数据挖掘分析等;
5、机器学习：包括机器学习技术、机器学习模型、机器学习算法等;
6、大数据处理：包括大数据处理技术、大数据处理模型、大数据处理算法等;
7、大数据分析：包括大数据分析技术、大数据分析模型、大数据分析算法等;
8、大数据应用：包括大数据应用技术、大数据应用模型、大数据应用算法等。
二、实践应用
1、数据库应用：包括数据库应用设计、数据库应用开发、数据库应用管理等;
2、数据挖掘应用：包括数据挖掘应用设计、数据挖掘应用开发、数据挖掘应用管理等;
3、机器学习应用：包括机器学习应用设计、机器学习应用开发、机器学习应用管理等;
4、大数据处理应用：包括大数据处理应用设计、大数据处理应用开发、大数据处理应用管理等;
5、大数据分析应用：包括大数据分析应用设计、大数据分析应用开发、大数据分析应用管理等;
6、大数据应用：包括大数据应用设计、大数据应用开发、大数据应用管理等。
大数据专业的学习内容涉及传统的数据库技术、统计学、计算机科学和技术、网络技术、软件工程、信息安全等基础理论，以及数据挖掘、机器学习等新兴技术，以及大数据处理、分析和应用技术的实践应用，是一门涉及面广泛、具有较高技术含量的新兴学科。随着大数据技术的发展，大数据专业也将不断发展壮大。
